Strona główna » Wydział
Pracownicy
Pracownicy

dr hab. Ewa Wycinka, prof. uczelni

Stanowisko:
Profesor UG
235
(+48 58) 523 11 28

Konsultacje

Tydzień I:
Środa
godz. 11.30-13.00
pok. 235
Tydzień II:
Środa
godz. 11.30-13.00
pok. 235

Prowadzone przedmioty

  • Stacjonarne studia I stopnia
    • Descriptive Statistics
    • Statystyka
  • Stacjonarne studia II stopnia
    • Analiza historii zdarzeń
    • Podstawy teorii ryzyka i ubezpieczeń
  • Niestacjonarne studia II stopnia
    • Analiza historii zdarzeń
    • Eksploracja danych i modelowanie statystyczne
    • Podstawy teorii ryzyka i ubezpieczeń
  • Studia podyplomowe
    • Obrona projektów z przedmiotu Eksploracja danych i modelowanie statystyczne

Prowadzone seminaria

Seminarium licencjackie

Kierunek: Informatyka i ekonometria
Specjalność: Metody analizy danych

Tytuł seminarium: Metody statystyczne w ekonomii

Seminarium będzie poświęcone zagadnieniom wykorzystania metod statystycznych w analizie zjawisk gospodarczych. Celem seminarium będzie poszerzenie wiedzy z zakresu metod statystycznych poznanych w czasie studiów i zastosowanie ich do wybranego -analizowanego problemu ekonomicznego. Tematyka seminarium będzie dotyczyła głównie sektora ubezpieczeń, jednak studenci, którzy będą chcieli koncentrować się na innych sektorach rynku otrzymają w ramach seminarium pełne wsparcie. W zależności od wybranego problemu badawczego studenci będą wykorzystywać w analizach empirycznych wyniki badań własnych, dane z przedsiębiorstw lub dane wtórne (m.in. KNF, PIU, GUS, Eurostat).

Sugerowane tematy prac:

  1. Wykorzystanie indywidualnych kont emerytalnych (IKE) w ramach trzeciego filara ubezpieczeń emerytalnych
  2. Rozwój i znaczenie ubezpieczeniowych towarzystw wewnętrznych (captives) jako formy zarządzania ryzykiem
  3. Rozwój ubezpieczeń posagowych w Polsce
  4. Ryzyko bezrobocia a ubezpieczenia na wypadek bezrobocia
  5. Rola Rzecznika Ubezpieczonych na polskim rynku ubezpieczeń
  6. Budowa i wykorzystanie modelu scoringowego do oceny ryzyka

Seminarium magisterskie

Kierunek: Informatyka i ekonometria
Specjalność: Analiza danych – Big Data

Problematyka seminarium dotyczy wykorzystania metod statystycznych w analizie zjawisk ekonomicznych. Celem seminarium będzie nabycie umiejętności przygotowywania pracy naukowej, poszerzenie wiedzy z zakresu wybranych metod statystycznych poznanych w czasie studiów i zastosowania ich do analizowanego problemu ekonomicznego. Studenci  mogą samodzielnie zaproponować temat badań lub skorzystać z podpowiedzi promotora. W zależności od wybranego problemu badawczego studenci mogą wykorzystywać w analizach empirycznych dane samodzielnie zgromadzone (badania własne) lub dane wtórne, np. bazę Diagnozy Społecznej, European Social Survey, open Worldbank data, dane instytucji pożyczkowych i wiele innych. Prace magisterskie mogą być poświęcone graficznej i analitycznej analizie struktury wybranych zjawisk społeczno-ekonomicznych, badaniu relacji między zmiennymi oraz dynamice zjawisk. W przypadku badania zależności o charakterze przyczynowym, wśród proponowanych metod statystycznych znajdują się: modele logitowe, metody analizy historii zdarzeń, modele zdarzeń konkurujących (competing risks analysis). Seminarzyści mogą się również włączyć do badań prowadzonych przez promotora, które dotyczą m.in.:

- modelowania ryzyka niewywiązania się kredytobiorcy z zobowiązań (ryzyko niewypłacalności),

- zastosowania metod analizy historii zdarzeń do zagadnień ekonomicznych, np. badanie determinant długości pozostawania klientem danej firmy,

- zastosowania modeli zdarzeń konkurujących do zagadnień ekonomicznych, np. badanie czasu do zakończenia kredytu z powodu jego spłaty lub niewypłacalności, badanie czasu trwania małżeństw ze względu na przyczynę zakończenia małżeństwa,

- determinanty ryzyka spowodowania wypadku komunikacyjnego ze względu na cechy sprawcy,

- implikacje następstwa pokoleń dla rynku ubezpieczeniowego,

- zastosowania regresji rozmytej.

Kierunek: Informatyka i ekonometria
Specjalność: Analiza danych – Big Data

The seminar's issues concern the use of statistical methods in the analysis of economic phenomena. The aim of the seminar will be to acquire the skills to prepare scientific work, expand knowledge of selected statistical methods learned during studies and apply them to the analysed economic problem. Students can suggest the research topic themselves or use the promoter's hints. Depending on the research problem selected, students can use empirical analysis data collected independently (own research) or secondary data, e.g. Social Diagnosis database, European Social Survey, open Worldbank data, data from loan institutions and many others. Master's theses can be devoted to graphic and analytical analysis of the structure of selected socio-economic phenomena, study of relationships between variables and dynamics of phenomena. In the case of a causal relationship study, the proposed statistical methods include: logit models, event history analysis methods, competing risk analysis models. Students can also join the research conducted by the promoter, which include, among others:

- modelling the risk of the borrower defaulting (default risk),

- application of event history analysis methods to economic issues, e.g. testing the determinants of the length of time a customer remains a customer,

- applying competitive event models to economic issues, e.g. examination of the time to the end of the loan due to repayment or insolvency, examination of the duration of marriages due to the reason for termination of marriage,

- risk determinants of causing a traffic accident due to the characteristics of the perpetrator,

- consequences of generations for the insurance market,

- fuzzy regression applications.

Egzaminy i zaliczenia

    W chwili obecnej terminy egzaminów i zaliczeń nie zostały jeszcze wprowadzone.

Publikacje