Program
Program studiów
|
Lp. |
Nazwa |
Liczba godzin |
ECTS |
|
Semestr I |
|||
|
1. |
Wprowadzenie do big data |
14 |
2 |
|
2. |
Programowanie z elementami metod analizy i wizualizacji danych |
34 |
5 |
|
3. |
Eksploracja danych i modelowanie statystyczne |
70 |
11 |
|
Semestr II |
|||
|
4. |
Infrastruktura informatyczna i obsługa baz danych |
34 |
5 |
|
5. |
Zaawansowane metody data mining |
66 |
11 |
|
6. |
Big data w praktyce |
10 |
2 |
|
|
Łącznie |
228 |
36 |